Книга Сеймур М. Kafka Streams и ksqlDB: данные в реальном времени.. ПИТЕР, 2023 год издания <978-5-4461-3945-3>

Книга "Kafka Streams и ksqlDB: данные в реальном времени" (М. Сеймур) Книга "Kafka Streams и ksqlDB: данные в реальном времени" (М. Сеймур)

Артикул: #711162

Книга Сеймур М. Kafka Streams и ksqlDB: данные в реальном времени.. ПИТЕР, 2023 год издания <978-5-4461-3945-3>

Перемещаться по товарам:

Предыдущий товарСледующий товар

Открыть корзину

ЦЕНА: 1 440 руб.

Добавлено

В корзину

В КОМПЬЮТЕР

за б/н юрлицам: 1 483 руб.

В вашем городе 75 пунктов выдачи заказов

Оформить заказ в городе: НОВОРОССИЙСК

Доставка в пункт выдачи ...

Доставка на дом ...

вы можете выбрать на карте пункт доставки

Вперед

Адрес:
Телефон:
открыто:

Купить в магазине: САМОВЫВОЗ ИЗ МАГАЗИНА БЕСПЛАТНО

ЗВЗ Алексеевская ЕСТЬ

АВТ Автозаводская ПОСЛЕЗАВТРА c 11:00

АЛТ Алтуфьево ЗАВТРА c 16:00

ВЕС Алтуфьево-ТРЦ Весна ЗАВТРА c 18:00 СУПЕРЦЕНА — 1 420 руб.

БАЛ г. Балашиха ПОСЛЕЗАВТРА c 17:00 СУПЕРЦЕНА — 1 397 руб.

МАГАЗИНЫ

ВРН г. Воронеж 16.01 c 16:00 СУПЕРЦЕНА — 1 401 руб.

ДОЛ г. Долгопрудный ПОСЛЕЗАВТРА c 17:00

ЗЕЛ г. Зеленоград ПОСЛЕЗАВТРА c 17:00 СУПЕРЦЕНА — 1 420 руб.

КАШ Домодедовская ПОСЛЕЗАВТРА c 17:00

КОР г. Королев ПОСЛЕЗАВТРА c 17:00

БОЛ Королев (Болшево) ПОСЛЕЗАВТРА c 17:00

КРА г. Красногорск ПОСЛЕЗАВТРА c 17:00

ЛЮБ г. Люберцы ПОСЛЕЗАВТРА c 17:00 СУПЕРЦЕНА — 1 420 руб.

МАР Марьино ПОСЛЕЗАВТРА c 17:00 СУПЕРЦЕНА — 1 420 руб.

МЫТ г. Мытищи ПОСЛЕЗАВТРА c 17:00

ОДН г. Одинцово (ВНИИССОК) ПОСЛЕЗАВТРА c 11:00 СУПЕРЦЕНА — 1 420 руб.

ОМС г. Омск 18.01 c 21:00 СУПЕРЦЕНА — 1 397 руб.

РЕУ г. Реутов ПОСЛЕЗАВТРА c 17:00 СУПЕРЦЕНА — 1 420 руб.

РКС б-р Рокоссовского ПОСЛЕЗАВТРА c 17:00

САР г. Саратов 20.01 c 17:00 СУПЕРЦЕНА — 1 420 руб.

СТР Строгино ПОСЛЕЗАВТРА c 17:00 СУПЕРЦЕНА — 1 368 руб.

ТВР г. Тверь 15.01 c 18:00 СУПЕРЦЕНА — 1 397 руб.

ТЕП Теплый Стан ПОСЛЕЗАВТРА c 11:00

ХИМ г. Химки ПОСЛЕЗАВТРА c 17:00 СУПЕРЦЕНА — 1 420 руб.

ЮГЗ Юго-Западная ПОСЛЕЗАВТРА c 17:00

ЯНГ Академика Янгеля ПОСЛЕЗАВТРА c 11:00

Характеристики
Видео
Опции и расходники
Примеры фотографий
Отзывы (нет)
Оставить отзыв
Тесты
Информация

Характеристики

Основные характеристики
Серия	Библиотека программиста найти похожую книгу
Издательство	ПИТЕР
Автор	Сеймур М.
Название	Kafka Streams и ksqlDB: данные в реальном времени.
Год издания	2023
Формат книги	165 x 233 мм
Обложка	Мягкая обложка
Количество страниц	432 страниц
Рекомендуемый возраст	12+
ISBN	978-5-4461-3945-3
Описание	Работа с неограниченными и быстрыми потоками данных всегда была сложной задачей. Но Kafka Streams и ksqlDB позволяют легко и просто создавать приложения потоковой обработки. Из книги специалисты по обработке данных узнают, как с помощью этих инструментов создавать масштабируемые приложения потоковой обработки, перемещающие, обогащающие и преобразующие большие объемы данных в режиме реального времени. Митч Сеймур, инженер службы обработки данных в Mailchimp, объясняет важные понятия потоковой обработки на примере нескольких любопытных бизнес-задач. Он рассказывает о достоинствах Kafka Streams и ksqlDB, чтобы помочь вам выбрать наиболее подходящий инструмент для каждого уникального проекта потоковой обработки. Для разработчиков, не пишущих код на Java, особенно ценным будет материал, посвященный ksqlDB.
Прочие характеристики
Страна изготовления товара	Россия
Логистика
Размеры (ширина x высота x глубина)	165 х 233 х 22 мм
Вес	0.674 кг
Размеры упаковки (измерено в НИКСе)	23.3 x 16.53 x 2.34 см
Вес брутто (измерено в НИКСе)	0.7 кг
Служебные
краткое_описание	Работа с неограниченными и быстрыми потоками данных всегда была сложной задачей. Но Kafka Streams и ksqlDB позволяют легко и просто создавать приложения потоковой обработки. Из книги специалисты по обработке данных узнают, как с помощью этих инструментов создавать масштабируемые приложения потоковой обработки, перемещающие, обогащающие и преобразующие большие объемы данных в режиме реального времени. Митч Сеймур, инженер службы обработки данных в Mailchimp, объясняет важные понятия потоковой обработки на примере нескольких любопытных бизнес-задач. Он рассказывает о достоинствах Kafka Streams и ksqlDB, чтобы помочь вам выбрать наиболее подходящий инструмент для каждого уникального проекта потоковой обработки. Для разработчиков, не пишущих код на Java, особенно ценным будет материал, посвященный ksqlDB.